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收稿日期:2023-07-24
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.04.021
摘 要:文章对在线购物平台的消费者评价数据进行了情感分析和分类。通过使用Python实现自动化浏览器驱动和反爬虫技术,成功采集了某东购物平台的消费者评价信息。文章提出了一种改进的集成算法,将LSTM、BiGRU、BiLSTM作为分类器,分别采用Voting和Bagging方法进行集成。(剩余9985字)
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基于集成算法的在线购物平台消费者评价情感分析与研究
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