基于改进DeepLabv3+的道路分割算法
打开文本图片集
收稿日期：2023-08-07
DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.04.028
摘 要：基于深度学习的遥感影像图像分割技术使用越来越广泛，针对现有算法存在参数量较大、细节部分提取结果差等问题，提出一种基于改进DeepLabv3+的道路图像分割方法。将轻量型网络MobileNetV2引入改进后的池化金字塔模型用以提取中阶特征图，增强了不同感受野之间的相关性；并采用多尺度拼接融合方法生成高阶特征图，同时引入注意力机制来进一步加强对图像特征的提取效果。（剩余8639字）