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收稿日期：2023-07-04
DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.04.016
摘 要：针对大部分生成对抗网络在动漫图像的生成上会呈现出训练不稳定，生成样本多样性比较差，人物局部细节上效果不好，生成样本质量不高的问题，文章利用条件熵构造的一种距离惩罚生成器的目标函数，结合注意力机制提出一种改进模型MGAN-ED。（剩余11316字）
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基于改进的生成对抗网络的动漫头像生成算法
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