基于文本挖掘的社交网络用户精神疾病筛查

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摘  要：随着移动互联网的普及，公众更加频繁地使用社交网络分享生活并表达思想和感情。推特作为拥有全球最大用户基数的社交平台，沉淀了非常丰富的用户和文本信息。文章使用Sentiment140数据集对推特文本信息进行分析，从不同角度对数据集进行探索性数据分析，并通过F1值评估对比不同的特征提取方法和分类算法，最终确定了最佳的特征提取和分类参数。（剩余9800字）

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