基于预训练模型的命名实体识别研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：目前中文命名实体识别存在的主要的问题有：实体的边界模糊，实体边界和非实体之间也存在边界模糊问题，并且在小数据集下模型识别效果不明显。为了解决以上问题，通过加强对文本上下文语义特征的提取能力，使模型能够根据上下文语义特征来精准地推测出实体，提出一种BERT_BiLSTM_CRF的模型，BERT可以根据文本上下文信息，使每个词在文本语义中对应一个低纬的稠密的词向量，BiLSTM可以捕获时序特征，并且使用CRF来对输出标签的顺序进行约束。（剩余8877字）

试读结束

目录
monitor