结合注意力机制与MSCNN-BiLSTM模型的电梯主动式故障预警

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：主动式故障预警不仅可以辅助电梯的检修与维护，还可以最大程度地降低电梯安全事故。基于某公司现有电梯运行状态的数据集，提出一种电梯健康指数（HI）预测模型。该模型是结合注意力机制的多尺度卷积神经网络（MSCNN）和双向长短时记忆网络（BiLSTM）的融合模型，可以全面提取电梯数据集的深层次特征和时序信息，实现HI预测和主动式故障预警。（剩余10618字）

试读结束

目录
monitor