基于3D卷积神经网络对局部晚期NSCLC患者的生存预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：目前关于非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存分析的研究已经有很多，但是大多数都是在医生勾画出肿瘤的基础上进行影像组学特征提取，其次结合临床以及治疗前患者的肿瘤PET/CT图像特征进行生存分析的研究。在无医生勾画肿瘤的基础上，采用深度学习的方法，基于患者治疗前后FDG-PET是否可以对局部晚期NSCLC患者进行生存分析。（剩余9254字）

试读结束

目录
monitor