基于手写体数字识别的激活函数对比研究

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摘  要：针对手写体数据集在卷积神经网络训练时分别使用sigmoid、tanh、relu与mish激活函数进行实验，对这四种激活函数下训练集误差值收敛曲线以及测试集精度曲线进行算法结果分析，实验结果表明，mish激活函数在手写体数据集上进行卷积神经网络训练时效果更佳，而同样得出不同的训练数据集、激活函数的选择会影响算法对数据的拟合度和神经网络的收敛性。（剩余5825字）

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