注意力机制与空洞残差网络的PCB缺陷检测

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摘  要：针对印刷电路板缺陷检测技术，文章提出了基于YOLOv5s的一个轻量型的CNN模型YOLO_AD，用于PCB缺陷检测。该模型主要体现在将轻量型Ghost module作为骨干特征提取网络，融合注意力机制，对输入分配偏好进行通用池化和信息加权平均后，引入空洞残差网络，减少了网络模型与卷积运算，提高了网络处理效率。（剩余9857字）

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