基于跨域元学习的SAR自动目标识别研究

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摘  要：近年来，基于数据驱动的SAR自动目标识别研究技术取得了很大进展。虽然这类方法识别性能较好，但是在实际应用场景中很难采集到足够的真实SAR数据用于训练。文章通过引入仿真SAR数据来扩充训练数据集，弥补真实SAR数据的不足。为了解决仿真和真实SAR数据之间差异导致的跨域和跨任务迁移问题，提出了一种基于跨域元学习机制的知识迁移算法。（剩余8773字）

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