基于监督对比学习的乳腺癌检测算法

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摘  要：利用机器学习辅助提高医生诊断效率是常用的方法。用机器学习方法进行乳腺癌检测，常由于乳腺癌数据的不平衡而出现问题。为了解决这一问题，研究在多层感知机的基础上嵌入监督对比学习进行乳腺癌检测，该方式通过数据增广，弥补不平衡数据的影响，同时利用同一类特征距离拉近，反之拉远的性质，增强特征表示效果，提高诊断准确率。（剩余9309字）

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