表情识别在课堂教学评价中的应用研究
打开文本图片集
摘 要：针对课堂授课中实习教师和初任老师容易忽略学生情绪的问题，通过研究YOLOv5框架、关键帧提取、人脸识别、表情识别等技术，探究了数字化的教学评价方法，提出了一种基于表情识别的数字智能化的课堂评价方案，并且构建了基于YOLOv5技术框架的数字化课堂教学评价系统。系统注重于分析学生的面部表情信息，对学生的课堂情绪进行统计、分析以及可视化，方便授课教师课后分析授课过程，反思教学思路，提高教学技能，可有效地帮助教师提高课堂教学水平和授课质量，具有很好的价值和意义。（剩余6503字）
网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。