基于PCA的Unet网络用于新冠肺炎CT图像分割

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摘  要：为了对新冠肺炎CT图像进行精确分割，在Unet模型基础上，设计了一种基于主成分分析的改进Unet模型。在提出的方法中，先用PCA对新冠肺炎CT图像进行特征预提取，以去除图像中的噪声等因素干扰，获得更本质的特征。然后将产生的特征图像作为原始图像输入Unet中进行分割。同时，在网络层中进行BN处理。（剩余7359字）

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