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摘 要:为了对新冠肺炎CT图像进行精确分割,在Unet模型基础上,设计了一种基于主成分分析的改进Unet模型。在提出的方法中,先用PCA对新冠肺炎CT图像进行特征预提取,以去除图像中的噪声等因素干扰,获得更本质的特征。然后将产生的特征图像作为原始图像输入Unet中进行分割。同时,在网络层中进行BN处理。(剩余7359字)
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基于PCA的Unet网络用于新冠肺炎CT图像分割
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