一种基于YOLOv5改进的雨天环境交通标志识别检测

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摘  要：文章提出一种基于YOLOv5改进的雨天环境交通标志识别检测方法。首先采用渐进递归网络（PRN）对摄像头采集到的画面进行去雨处理；其次通过加深网络深度，提取更深层次的小目标特征；然后在减少残差网络深度以减少计算量的基础上，加快模型检测的速度；最后以控制下采样倍数的方式解决小型目标难以识别的问题，并且引入K-means++先验框到模型。（剩余8020字）

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