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摘 要：针对共享单车的站点投放量不平衡导致用户使用不便以及因共享单车使用率不高而使得企业运营困难的问题，提出一种基于LightGBM的共享单车短时需求量预测模型。首先研究天气、温度、时间等特征因素对共享单车短时使用量的影响，并通过提取主要特征有效降低模型的复杂度，然后采用贝叶斯优化对LightGBM进行调参建模，准确预测各站点每小时共享单车的需求量。（剩余8442字）
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基于LightGBM的共享单车短时需求量预测
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