基于高斯混合模型的图像处理方法

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摘  要：文章提出了一种新型的颜色空间转换形式以及一种优化的高斯混合模型，可以有效地减少了迭代次数，增强图像分割边缘。首先，采用GMM（Gaussian Mixture Model）对图像进行分割捕获，并利用开源视觉库中的函数对图像中的异物进行放大和分割操作，同时对彩色图像进行去噪处理，使图像中的异物清晰可见最后利用HSS彩色空间变换对GMM图像进行预处理，达到最佳效果。（剩余5952字）

试读结束

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