基于相关性与关联规则的智慧教学预测模型研究

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摘  要：随着人工智能的飞速发展，教育信息化2.0成为教育模式变更与生态构建的基础，“智慧教育”也首次出现在国家教育规划中。然而，目前大多数高校并不能有效地建立在线学习平台，更不能有针对性地对学情进行准确分析。文章通过Pearson相关系数与Apriori关联规则算法研究智慧教学在线学习平台的预测模型，优化在线学习平台的结构，并根据学习者的需求目标进行推荐，制定“有梯度”“个性化”的高校在线学习平台策略，以此提高智慧教学推荐服务水平。（剩余5585字）

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