基于VMD-EMD-LSTM的日前电价预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：针对电价非平稳性强的问题，为提高电价的预测精度，提出一种基于变分模态分解（VMD）、经验模式分解（EMD）和长短时记忆网络（LSTM）的混合预测模型。首先利用VMD将电价分解为若干子序列和残差项；针对残差项具有较强非平稳性的问题，利用EMD对残差项进一步分解；最后对各子序列分别利用LSTM模型进行预测，并将各子序列预测结果叠加得到最终预测电价。（剩余6404字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人