基于EfficientNet的皮肤癌识别与分类

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.004

摘  要：针对人工识别皮肤癌恶性肿瘤中不可避免的人为因素，以及效率低、设备要求高等问题，提出了一种基于EfficientNet网络的新的皮肤癌识别与分类方法。首先，由于样本数据量过小，通过数据预处理实现数据增强，从而防止训练模型出现过拟合的问题。（剩余6259字）

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