基于卷积神经网络的玉米病害识别

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.002

摘  要：在玉米生长初期，不能及时知道玉米所患病害从而无法及时医治，将导致玉米产量和质量下降。而人工分辨玉米病害耗费大量人力和时间，判断准确率也不高。因此文章提出了基于卷积神经网络的玉米病害识别模型，模型主要有12个网络层，其中包含输入层、4个卷积层、4个池化层、2个全连接层和输出层。（剩余5712字）

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