基于学生信息模型及聚类算法的精准思政教育研究

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摘要：结合高校学生管理以及大学生思政教育的实际情况，通过数据采集、清洗和规范化处理，构建详细可量化的学生信息模型，针对模型之间各阶层信息的数据特点，提出信息模型之间相似度比较的具体方法。以学生信息模型之间的相似度为目标函数，基于K-means算法进行聚类分析，得到不同的学生簇，对不同簇的质心进行分析，得到不同学生簇的特点，有针对性地匹配不同的教学资源，实现精准思政的教学目的。（剩余7521字）

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