基于关联数据挖掘的学评教辅助决策支持模型设计

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中图分类号：TP301 文献标志码：A

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利用现代信息技术手段实现学评教的自动化和科学化，成了当前教育研究的热点问题。关联数据挖掘作为一种数据分析技术，在教育领域具有广阔的应用前景。通过挖掘多源异构数据之间的关联关系，可以发现潜在的问题，为学评教提供更为全面的信息支持。通过构建合理的数据挖掘算法和模型框架，可实现对学评教数据的自动分析和处理，不仅能够提高学评教的效率，还能够为教育管理者提供科学的决策依据，促进教学质量的持续提升。（剩余6009字）

试读结束

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