深度学习算法下计算机类课程教学资源自动推荐方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TP183 文献标志码：A

0 引言

计算机类课程因自身特性，教学资源更新迅速、数量庞大，学习者筛选所需资源耗时久、效率低。为改善信息过载，须智能化分析用户需求，推荐合适资源。但现有推荐方法受不同因素制约，无法精准匹配需求，个性化不足，故众多研究人员深入探究该问题。刘定一等1提出基于知识图谱的推荐方法，针对多模态教学资源抽取实体关系构建知识图谱，通过计算相似度得出推荐分值并排序生成列表。（剩余7903字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人