无线通信网络注入式攻击自动检测方法研究
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中图分类号：TP393 文献标志码：A
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无线通信网络引发了多样化的安全威胁，其中注入式攻击尤为突出。这种攻击隐蔽性强、破坏力大，通过植人恶意数据包篡改传输内容或中断通信服务，严重威胁无线通信网络安全。因此，设计有效的攻击自动检测方法成为当务之急。
张双全等1提出的基于残差卷积神经网络的检测技术，以残差卷积神经网络为核心构建智能检测模型，具备强大的特征学习能力，能适应新攻击，泛化能力强，但受类别不平衡影响，F1值偏低。（剩余5430字）
