基于空间特征增强和时间融合的视频分割算法

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中图分类号：TP391 文献标志码：A

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随着数字视频技术的快速发展与普及，视频数据已经成为资讯传播的重要媒介之一。视频实例分割是视频理解的核心技术之一，目前的研究多采用“检测-跟踪”的思路，即首先检测到实例目标，然后根据当前帧与前一帧的相关信息来实现实例目标的跨帧匹配。在现有研究中，Yang等1对MaskR-CNN方法加入一个跟踪头，完成视频实例分割，但该方法仅利用了一个视频帧实例的特征信息，不能很好地解决实例间的相互遮挡、运动模糊等问题。（剩余5966字）

试读结束

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