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中图分类号:TP391.1 文献标志码:A
0 引言
随着eSIM技术在智能终端中的普及,传统用户画像方法面临多重技术瓶颈,跨设备行为连续性建模因终端标识符动态变更导致用户轨迹碎片化,异构设备数据整合困难,对eSIM多终端切换场景下时空关联特征的深度建模存在明显缺陷。尤其在医疗物联网领域,现有方法未能解决设备切换时的实时身份映射问题,严重制约了应急响应效率,亟须构建跨模态时序图神经网络,实现多终端行为语义的连续表征与毫秒级动态身份认证。(剩余7248字)
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嵌入式SIM卡用户画像生成方法及系统研究
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