基于高速门架数据和深度学习的通行时间分布预测研究

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摘要：高速公路交通流量的复杂性和波动性对通行效率与安全性提出了更高的要求。为精确预测高速公路通行时间分布，文章结合贵阳至黄果树高速公路段连续门架系统采集的交通流数据，提出了一种基于注意力机制的长短期记忆网络（Long ShortTerm MemoryAttention，LSTMAttention）组合模型。（剩余5763字）

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