基于多尺度注意力机制的红外与可见光图像融合研究

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摘要：红外与可见光图像的融合旨在提取和整合源图像中的信息，以生成包含重要且互补信息的结果。然而，目前的融合规则在有效提取最有价值的信息方面存在不足，无法很好地保留关键信息。文章在DenseFuse网络中引入了多头注意力模块（Multiscale Attention Block，MAB）。该模块通过多尺度大核注意力机制，更有效地捕捉全局与局部信息。（剩余5705字）

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