基于VFFRLS联合AUKF的锂电池SOC估计

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摘要：锂电池的荷电状态估计（SOC）在动力电池管理系统中占有重要地位，准确的SOC预测是锂电池安全工作的关键保证。文章针对由电池模型的参数固定而导致模型参数辨识准确性不够以及传统无迹卡尔曼滤波精度较低、稳定性差等问题，采用可变遗忘因子最小二乘算法（VFFRLS）对电池模型进行在线参数辨识，再联合自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）来估计SOC。（剩余3991字）

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