基于机器学习—线性回归算法的收入与用户预测模型在审计项目中的应用

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摘要：文章利用先进的大数据技术——线性回归算法构建主营收入与新增用户模型，研究运营商经营管理面临的各种风险。该模型选取了在网用户数、出账用户数、新增用户数、主营业务收入、预算收入、出账收入、欠费金额、APPU值等特征指标。模型经过多次迭代优化，按照最佳模型进行验证，通过模型预测值和实际数据进行比对验证。（剩余5964字）

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