基于学生画像的高校个性化推荐选课系统算法设计与优化

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摘要：为了给高校学生提供个性化选课推荐，提高准确性与满意度，文章通过整合学生的个人信息、成绩、选课记录与兴趣，构建了学生的画像，设计了一种基于相似度的推荐算法计算学生间的相似度，并根据相似学生的选课历史推荐课程。为评估此算法，文章设立了实验组和控制组，分别使用个性化推荐和传统选课系统，实验收集了大量选课和退课数据。（剩余7406字）

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