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摘要：在增强现实应用中，虚拟物体的阴影对真实性起着重要作用，但通常难以获得逼真的虚拟阴影。文章实验了一种基于生成对抗网络的用于增强现实场景中物体阴影生成的算法，并以苏州博物馆的珍贵藏品为例进行了详细研究。ARShadowGAN算法采用生成对抗网络的方法，通过深度学习生成合理的虚拟物体阴影，以更好地融合虚拟物体与真实场景。（剩余5557字）
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基于ARShadowGAN的增强现实场景中物体阴影生成算法
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