基于深度神经网络和迁移学习的高精度车辆识别系统研究

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摘要：近年来，我国大力推进智慧城市和智慧交通建设，在车牌识别领域所要求的识别精度、场景适用性和反映灵敏性也越来越高。文章提出了一种基于深度神经网络算法的高精度车辆识别系统，利用开源图形化视觉处理库OpenCV和数据分析处理库NumPy对车牌进行图像预处理。基于预处理后的数据，利用深度神经网络学习框架TensorFlow进行学习训练，实现了对车牌的快速精准识别。（剩余4594字）

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