基于人工智能Automl技术的短波发射机故障预测研究

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摘要：文章研发了一款基于Automl自动机器学习技术的无线电短波发射机故障预测系统，采用autokeras 深度学习框架，使 AI 经过大数据的训练后，应用ENAS 技术进行人工神经网络结构的自动生成及自动参数调优，生成最适合进行故障预测的网络参数模型，并进行实际使用的测试。整个系统使用了自动化、分布式并行计算的结构。（剩余5268字）

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