基于视频图像的人群异常行为识别方法综述
摘要：作为计算机视觉的重要分支，异常行为识别与检测技术已在社会安防、人工智能、交通管控等领域获得了广泛应用。针对不同应用场景特点，选择适当的特征提取及异常行为识别与检测方法，进而保证实时预警准确率，保障社会公众安全，在实际应用中至关重要。基于此，文章对基于视频的人群异常行为识别与检测方法进行综述，首先，对人体异常行为中的目标检测算法作一介绍;其次对特征提取方法加以总结，特征提取方法的选取及提取特征的准确与否直接影响后续判别结果;之后，从异常行为识别和异常行为检测两个方面的主流算法进行归纳，并总结常用异常行为检测方法相关性能参数;最后，对该领域未来研究方向提出了展望。（剩余6748字）