基于多旅行商问题模型解决工作量均衡的任务规划问题应用研究

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摘 要：针对常见的工作量均衡的任务规划问题，基于MTSP（多旅行商问题）模型，利用遗传算法，通过设置平均分隔点确保各保障组工作量均衡，构建3种适应度函数论证总路径长度和各保障组路径差的控制方法，比较2种选择方法确定遗传迭代过程，采取3种变异方式丰富种群多样性；最后利用Python语言编写程序，有效解决基于TSP（旅行商问题）、不同起点的MTSP、相同起点的MTSP模型的3类任务规划问题，具有较强的实践性和可操作性。（剩余6919字）

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