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摘 要：针对现有智能家电的控制方式不够简便的问题，提出一种用卷积神经网络识别手势并控制开关的方式。首先将手势图像作为输入，结合卷积神经网络的经典模型，利用灰度规范化、腐蚀和膨胀等图像处理方法对原始手势图像进行预处理，得到灰度等级区分明显、边缘清晰的二值化图像，进而选定质心坐标进行手势定位；然后根据下边沿定位分割法对手势进行精确分割；最后引用跳变沿检测算法进行手势识别。（剩余5402字）
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基于卷积神经网络的手势开关研究
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