基于聚类分析与SOM的城市交通拥堵实证分析
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中图分类号：F252；TP18 文献标志码：A DOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.22.021
0引言
城市交通拥堵是影响城市可持续发展的关键问题。传统拥堵识别方法难以捕捉交通流的动态变化与复杂特征。K-means和SOM等无监督聚类技术为研究提供了新思路。
在交通状态聚类识别方面，徐韬等"通过改进粒子群优化的K-means算法提升聚类精度与稳定性；田晶等2将SOM用于道路网网格模式识别；王婉琦等用SOM和K-means精细化分类激进换道行为。（剩余5064字）
