基于碳排放和软时间窗的冷链物流配送路径优化研究

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摘 要：针对冷链物流高时效性、高成本的特点，运输和冷藏过程中的碳排放成本，以及违反时间窗的惩罚成本等因素，构建以配送总成本最小化为目标的冷链物流配送路径模型，并采用改进的自适应遗传算法进行求解。通过实证分析，对运输路径和运输车辆进行决策，并针对优化前后的结果进行分析，验证了模型和算法的有效性。结果表明：优化后的总配送成本相较于优化前减少了16.55%，碳排放成本相较于优化前减少了2.22%，优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果，可以通过合理安排配送路径及运输车辆等手段来降低配送成本和碳排放成本。（剩余7587字）