基于改进 FSND 分类法的机场库存物料分类优化研究

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摘 要：文章针对解决机场管理企业库存控制中物料难以划分、库存策略无法制定等问题，首先，结合某机场实际库存数据对机场库存现状和物料特点进行分析；其次，提出一种改进FSND分类的分类优化方法——FSND-Kmeans矩阵分类法，该分类优化方法是一种结合K-means机器学习算法的多准则分类法，能充分地考虑物料消耗变异系数（CV）、物料存放难易度（SD）、物料消耗价值、物料消耗频率这几个因素，后根据FSND-Kmeans矩阵分类的原理对机场库存物料进行划分；最后，分析分类结果，明确了机场库存各类物料的补货策略和仓储策略。（剩余10235字）