基于模糊需求的生鲜配送路线多目标优化问题研究

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摘  要：随着电商行业的深入快速发展，连锁超市生鲜产品的运输时效性面临着越来越严峻的挑战，如何合理规划配送路线，减少迂回线路、提高运输效率，成为各大连锁超市必须解决的关键问题。建立混合蚁群算法模型，将该模型与改进K-means聚类相结合，并且考虑生鲜需求的模糊性，引入模糊需求变量，在制定配送方案时应对需求的波动和不确定性，以物流成本和货损成本最小为目标函数，考虑生鲜食品变质腐败过程是一个指数型变质腐败过程，对模型进行规划求解。（剩余9910字）

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