基于MGWR的共享单车空间异质性分析

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摘  要：基于南京市多源数据对共享单车出行需求密度进行了分析。选取社会经济人口变量、土地利用变量和公共交通变量三类变量为解释变量，构建了多尺度地理加权回归模型，揭示了共享单车需求密度的影响因素及其空间异质性关系。研究表明：第一，多尺度地理加权回归模型的拟合结果显著优于最小二乘回归模型与地理加权回归模型；第二，与主城区不同，郊区居住人口密度越大，共享单车订单需求密度越小；第三，市中心的共享单车投放密度已经趋于饱和；第四，地铁站点对共享单车的需求起促进作用；第五，私人自行车拥有率大部分情况下对共享单车的需求起促进作用，而私家车拥有率对共享单车的需求起抑制作用。（剩余9112字）