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摘 要：根据托辊出现故障的原因，分析了托辊的三种主要故障形式——筒皮磨损、托辊轴承失效以及托辊弯曲变形。托辊在出现以上故障过程中会产生声音、图像、温度、转速等信号的变化特征，均可反应托辊的故障程度。现有的各类传感器已广泛应用于托辊的故障诊断，但缺少评价托辊故障等级模型，无法根据托辊的运行工况提供智能监测。（剩余7013字）
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基于机器学习的托辊故障等级评价模型研究Research on Fault Grade Evaluation Model of Roller Based on Machine Learning
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