大数据条件下卷接机组设备即时健康评价模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：在自动化技术愈发成熟的背景下，卷烟工业设备功能复杂、精确度提高、设备之间的关联性增强，目前对设备的风险健康状态评估仅停留在计划性维修，难以保证设备的可靠性水平。文章结合烟厂设备的实际情况，从设备运行积累的大量数据进行挖掘，利用Apriori算法找出与工艺指标存在关联关系的参数，利用熵权法确定权重。（剩余6494字）

试读结束

目录
monitor