基于SARIMA-LSTM的 零售生鲜品库存需求预测

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摘  要：针对零售业的生鲜类商品存在易损耗、货架周期短、明显的季节性等特点，提出一种新的组合预测模型。采用SARIMA-LSTM组合模型综合供应商、零售商、用户三方面考虑需求影响因素如准时交货率、综合成本、气温状况、销售金额等，并结合贝叶斯优化算法对LSTM进行超参数选择，将SARIMA的模型预测值和实际值间的误差序列进行修正并得到预测值。（剩余7903字）

试读结束

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