基于60548份样本的电商海报文本布局规律量化研究

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引言

电商海报中，文本空间布局直接决定信息捕获效率与购买决策。然而，该领域研究长期依赖小样本眼动实验（通常 n < 50），其结论在亿级流量的电商场景中缺乏普适性。为突破此局限，本研究引入机器学习与大数据范式，基于60548 幅真实电商海报，系统量化Logo、文字、衬底等元素的布局特征。本研究旨在：（1）描绘文本布局的整体格局与“T 型”等普遍模式；（2）深度剖析不同品类的布局分化规律及成因；（3）将量化规律转化为可指导设计实践的具体策略与参数。（剩余8416字）

试读结束

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