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摘 要：本文针对汽车漆膜质量检测问题，提出融合深度学习的机器视觉检测系统。系统采用硬件-软件协同架构，通过多光谱成像技术实现对汽车曲面部件的全覆盖检测，并设计曲面自适应光照补偿模型，构建符合标准的缺陷分类体系。关键技术包括基于反射率校正的曲面补偿算法、改进的YOLOv5缺陷检测算法以及多维度量化评价体系。（剩余4673字）
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基于机器视觉的汽车漆膜外观质量检测与评价方法研究
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