基于文本数据的汽车造型需求分析

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摘 要：近年来互联网的快速发展，汽车业已在网络上建立起了自己的“生态圈”，社交媒体逐渐成熟，传统的人工挖掘汽车评论的方式显得效率低下。本文运用网络信息搜集技术对用户评论的文本数据进行搜集，并基于此对消费者汽车造型需求展开分析，有效地弥补传统方法的缺陷，获得评价的潜在价值和情绪信息，提炼出汽车需求的关键要素，并据此提供给企业相关建议，同时也让消费者对车主使用满意程度有所了解，为新消费者购买汽车提供依据。（剩余4430字）

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