BERTopic在医疗领域文章主题挖掘中的应用与分析

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摘要：文章采用BERTopic模型，对“好大夫在线”平台上的医学科普文章进行主题挖掘，旨在提升患者检索医疗信息的效率，并辅助医疗从业者精准把握医学话题的发展趋势，进而推动医疗事业的进步。针对医学文本信息量大、专业性强的特点，研究通过数据预处理、预训练嵌入模型ERNIE-Health，并细致调整模型参数，有效地解决了传统LDA（Latent Dirichlet  Allocation）模型在医学文本处理任务中存在的局限性。（剩余7467字）

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