基于改进ResNet50的中药材分类识别

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摘 要：为了提升中药材图片分类的准确率，提出了一种基于改进ResNet50的中药材分类识别方法。首先，引入了卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM），增强了模型对中药材特定特征的识别能力。其次，对标准的ResNet50中的卷积快捷连接进行了优化，减少了特征图的信息损失。（剩余6429字）

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